현대 사회에서 점점 더 중요한 역할을 수행하고 있는 인공지능(AI)

지난 콘텐츠에서는 AI와 함께 자주 언급되는 대형언어모델(Large Language Model, LLM)에 대해 다뤄보았는데요.

(대형언어모델, LLM 딥다이브 : 다시 읽기)

오늘은 최근 AI 트렌드를 이끄는 키워드 중 하나인 "온-디바이스 AI" (On-device AI)에 대해 알아보고자 합니다.

1. 온-디바이스 AI의 개념

온-디바이스 AI란 기기 자체에서 작동하는 인공지능 시스템을 말합니다.

[사진1] 클라우드 기반의 AI와 온디바이스 AI

엣지 AI라고도 불리는 이 기술은, 클라우드를 중심으로 작동하던 기존의 AI 사용환경과는 큰 차이가 있습니다. 처리할 막대한 양의 데이터를 클라우드로 전송해, 처리한 뒤 다시 디바이스에 전송하는 과정없이, 온디바이스 AI는 기기 내에서 데이터를 처리하고 모델을 실행함으로써 외부 서버에 의존하지 않고 독립적으로 작동할 수 있기 때문입니다. 이를 통해, 얻을 수 있는 장점은 다음과 같습니다.

2. 온디바이스 AI의 장점

(1) 응답속도

온디바이스 AI는 기기 내에서 데이터 처리와 의사 결정을 실시간으로 수행할 수 있어 빠른 응답 속도를 제공합니다. 외부 서버에 의존하지 않고 로컬에서 작동하기 때문에 데이터 전송 및 처리에 소요되는 시간이 크게 감소합니다. 특히 음성 명령 처리나 얼굴 인식과 같은 실시간 요청에 대한 빠른 대응은 사용자 경험을 현저히 향상시킵니다.

(2) 데이터 보안

또 하나의 중요한 장점은 데이터 보안 측면에 있습니다. 외부 서버로 데이터를 전송하지 않고 기기 내에서 처리하기 때문에, 민감한 정보가 외부로 유출될 위험이 현저히 줄어듭니다. 특히 의료 기기나 스마트홈 기기와 같이 개인 정보가 많이 사용되는 환경에서 온디바이스 AI는 사용자의 개인정보를 보호하면서도 효과적으로 작동할 수 있는 방법을 제공합니다.

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이러한 이점들은 사용자들에게 더 나은 보안 및 프라이버시를 제공하면서 동시에 기기와 서비스의 성능을 향상시킵니다. 결과적으로, 온디바이스 AI는 응답속도와 데이터 보안 측면에서 혁신적인 솔루션을 제공하여 다양한 산업 분야에서 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

3. 온디바이스 AI의 적용 영역 및 사례

그렇다면 온디바이스 AI는 구체적으로 우리 삶의 어떤 영역에서 적용될 수 있을까요?

(1) 스마트폰 및 태블릿

[사진2] 삼성 갤럭시S24 시리즈 (출처: 삼성 홈페이지)

먼저, 온디바이스 AI는 스마트폰 및 태블릿에서 효과적으로 사용될 수 있습니다. 얼굴 인식, 음성 명령 해석, 번역 등의 작업을 기기 자체에서 처리하여 빠른 응답과 개인 정보 보호를 제공할 수 있을 것으로 보이는데요.

대표적으로, 최근 공개된 갤럭시S24 시리즈는 온디바이스 AI를 기반으로 실시간 통역, 사진 편집 등 다양한 기능을 제공하는 AI폰에 해당합니다.

(2) 스마트 홈 기기

[사진3] LG전자 스마트홈 AI 에이전트 (출처: LG전자 뉴스룸)

온디바이스 AI는 스마트 홈 기기에서 사용자의 습관 및 환경에 대한 학습을 통해 최적의 서비스를 제공합니다. 스마트 냉장고가 식품 선호도를 학습하거나, 스마트 조명이 사용자의 선호하는 밝기와 색상을 기억하는 등의 예시가 있습니다.

꿈만 같지만, 실제로 LG전자는 올해 CES에서 스마트홈 AI 에이전트를 선보였습니다. 이 에이전트는 두 다리에 달린 바퀴와 자율 주행 기술을 활용하여 집 안을 자유롭게 이동할 수 있습니다. 멀티모달 센싱과 첨단 인공지능 프로세스를 통해 음성, 음향, 이미지 등 다양한 센서를 활용하여 사용자의 상황과 상태를 정교하게 파악하고 능동적으로 소통합니다.

그 기능을 간략히 살펴보면 다음과 같습니다.

1) 감정 표현과 자유로운 이동

2) 가전 및 IoT 기기 연결 및 제어

3) 다양한 일상 보조 기능

4) 사용자와의 교감 및 감정 인식

LG전자는 이 스마트홈 AI 에이전트를 통해 가정에서의 가사 해방을 실현하고, 사용자와 더 가까워지며 삶의 질을 향상시킬 것으로 기대하고 있습니다. 

(3) 의료 기기

[사진4] 애플워치와 연동되는 애플의 건강 앱 (출처: Apple)

의료 분야에서는 환자 데이터를 기반으로 한 딥 러닝 모델이 온디바이스에서 작동하여 실시간 진단 및 모니터링을 제공하고, 응급 상황에서의 빠른 대처가 가능해질 것으로 보입니다. 특히, 온디바이스 AI가 웨어러블 디바이스에 적용된다면, 심박수 및 혈압과 같은 활력징후를 모니터링하여 사용자에게 실시간 건강 인사이트를 제공할 수 있을 것입니다.

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온디바이스 AI는 인공지능의 발전에서 새로운 전환점을 제공합니다. 기기 자체에서 데이터를 처리하고 의사 결정을 내린다는 점에서 보안과 개인 정보 보호에 대한 우려를 완화시키며, 더욱 효율적이고 빠른 서비스를 제공할 수 있습니다. 이로써 미래에는 더욱 더 다양한 기기 및 서비스에서 온디바이스 AI가 보편화될 것으로 기대됩니다.

Reference

삼성전자, Galaxy S24 Ultra

https://www.samsung.com/sec/smartphones/galaxy-s24-ultra/?cid=sec_paid_ppc_google_f1h24_ecommerce_searchad_text_f1h24-pre-regi_%EA%B0%A4%EB%9F%AD%EC%8B%9CS24_pfm&utm_source=google&utm_medium=searchad&utm_campaign=f1h24&utm_term=%EA%B0%A4%EB%9F%AD%EC%8B%9CS24&_AT=000202C801AD037A1780&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAkp6tBhB5EiwANTCx1PjfGwexIM0ow6jHK3ZrUFGKqRhQ7-qehj3Hgf62H5prdM0VATQ_0BoCmCUQAvD_BwE

LiVE LG (LG전자 뉴스룸), "LG전자, ‘스마트홈 AI 에이전트’ 첫 공개"

https://live.lge.co.kr/2312-lg-smart-home-ai-agent/

Apple, Newsroom, "Apple, 건강 정보로 사람들의 건강을 강화하는 방법을 집중 조명하는 보고서 발표"

https://www.apple.com/kr/newsroom/2022/07/how-apple-is-empowering-people-with-their-health-information/

양태훈 기자, ZDNET Korea, “인공지능 세상을 바꾸는 '온 디바이스 AI'” (2020.07.06)

https://zdnet.co.kr/view/?no=20200703194131

*본 게시물은 ChatGPT를 활용해 작성되었습니다.