㈜웅진 개인정보처리(다운로드 관련)를 위한 개인정보 수집 및 이용 동의 (필수)
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1. 목적
해당 서비스와 관련된 리소스 자료 및 뉴스레터 제공과 이메일 마케팅 활용 -
2. 항목
이름, 이메일, 회사(소속), 직급 -
3. 보유기간
입력일로부터 2년까지 -
4. 귀하는 위와 같은 개인정보 수집 및 이용 동의를 거부하실 수 있으며, 동의를 거부할 경우 당사가 제공하는 다운로드 정보를 제공받으실 수 없습니다.
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1. 목적 : ㈜웅진 관련 마케팅 정보(상품, 서비스, 이벤트, 혜택 등 다양한 정보(뉴스레터 포함) 등) 발송
2. 항목 : 이름, 이메일, 회사(소속), 직급
3. 보유기간 : 입력일로부터 2년까지
4. 귀하는 위와 같은 개인정보 수집 및 이용 동의를 거부하실 수 있으며, 동의를 거부할 경우 당사가 제공하는 상품, 서비스, 이벤트, 혜택 등의 다양한 정보를 제공받으실 수 없습니다.
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1. 수탁자 : SAP Cloud Security
2. 목적자 : 위탁자 ㈜웅진의 개인정보 보관 및 연동
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4. 이전받는 자 : SAP Cloud Security
5. 이전받는 자의 개인정보 이용목적 : 보관 및 연동
6. 이전받는 자의 개인정보 보유·이용기간 : 입력일로부터 2년까지
Data & AI Connected in One Unified Lakehouse Platform
Databricks
Woongjin designs, builds, and operates a Lakehouse architecture–based platform using Databricks,
enabling organizations to turn data analytics and AI initiatives into real, scalable business workflows.
What is Databricks?
Databricks is a unified Lakehouse platform that brings data and AI together in a single environment. It supports a wide range of data workloads—including data engineering, analytics, machine learning, and generative AI—while eliminating data silos and accelerating AI adoption through unified governance.
Key Features
Databricks is an end-to-end platform that supports the full lifecycle from data engineering to AI development, driving faster and more sustainable data innovation across the organization.
Delta Lake
Ensures reliable, consistent data with ACID transactions, schema enforcement, and time travel.
Apache Spark Engine
Delivers high-performance, low-latency analytics with optimized Spark processing and auto-scaling.
MLflow & AutoML
Accelerates reproducible ML development with lifecycle tracking, automated tuning, and integrated deployment.
Collaborative Workspaces
Enables real-time, multi-language collaboration across data teams for faster project execution.
Unity Catalog
Provides unified governance and security with fine-grained access control, lineage tracking, and audit readiness.
SQL Analytics
Empowers analysts with intuitive SQL queries, BI integration, and self-service dashboards.
Why Databricks Lakehouse?
The Databricks Lakehouse unifies data engineering, analytics, and AI on a single platform, delivering a modern data architecture optimized for performance, scalability, cost efficiency, and governance. Enterprises can eliminate data silos and expand data and AI usage without operational overhead.
Unified Platform
- Handles data engineering, machine learning,
and BI in a single platform - Eliminates data silos and enhances cross-team
collaboration - Ensures consistent data governance across the
organization
Performance & Scalability
- Up to 5X faster performance with an optimized
Spark engine - Auto-scaling adjusts resources based on workload
demand - Supports petabyte-scale data processing with ease
Cost Optimization
- Pay only for the resources you use
- Auto-termination removes idle clusters and
reduces waste - Achieves up to 50% lower cost compared to
traditional data warehouses
Open Standards
- Built on open-source technologies such as
Delta Lake and MLflow - Flexible architecture without vendor lock-in
- Integrates seamlessly with diverse tools and libraries
How to Leverage Databricks
Organizations across industries can use the Databricks Lakehouse to enable data-driven decision-making and accelerate AI innovation—achieving cost reduction, higher productivity, and new revenue generation.
Data Engineering
- Real-Time Data Pipelines Streaming data ingestion, transformation, and automated processing
- ETL/ELT Processing Large-scale batch processing and data integration
- Data Governance & Quality Management Data validation, cleansing, standardization, and governance workflows
- Legacy System Integration Migrating diverse data sources into unified storage layers
AI & Machine Learning
- Predictive Model Development Demand forecasting, churn prediction, and recommendation systems
- Natural Language Generation(NLG) Streaming data ingestion, transformation, and automated processing
- Image & Video Analytics Computer vision, object detection, automated quality inspection
- Intelligent Anomaly Detection Fraud detection, abnormal transaction monitoring, and risk analysis
Business Analytics & BI
- Real-Time Dashboards Executive decision-making with real-time KPI monitoring
- Customer Behavior Analysis 360° customer view, purchase patterns, and journey analytics
- Operational Efficiency Analysis Process optimization and bottleneck identification
- Financial Analytics & Forecasting Revenue forecasting, cost analysis, and ROI modeling
Industry Use Cases
- Personalized recommendation engines
- Inventory optimization
- Pricing optimization
- Customer segmentation
- Patient data analytics
- Medical image analysis
- Disease prediction models
- Clinical research support
- Fraud detection systems
- Credit risk evaluation
- Algorithmic trading
- Compliance monitoring
- Predictive maintenance
- Automated quality inspection
- Supply chain optimization
- IoT data analytics
Woongjin’s Databricks Professional Services
As a certified Databricks partner, Woongjin provides end-to-end support—from architecture design and platform implementation to ongoing operations—across diverse cloud environments and industry use cases.
Consulting & Assessment
- Current-state analysis and
requirements definition - Data architecture design
- Migration strategy development
- ROI analysis and roadmap
planning
Implementation & Migration
- Databricks environment setup
- Data pipeline development
- Legacy system integration
- Security and governance configuration
Operations & Optimization
- 24/7 monitoring and support
- Performance optimization
- Cost management and optimization
- Regular system checks and upgrades
Woongjin’s Specialized Services
Multi-Cloud Support
- Databricks deployment and operations across AWS and
Azure environments
SAP Integration Expertise
- SAP Gold Partner capabilities providing unified
SAP-Databricks data solutions
AI/ML Development Support
- MLOps implementation and
end-to-end model
development support
- E-mail : cloud@woongjin.com